论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 熵值法、耦合协调度模型、基尼系数分解、核密度估计与马尔可夫链。
- 发现
- 耦合协调度稳步提升但整体濒临失调，东部勉强协调、西部轻度失调，经济与城镇化等为主要驱动。
- 机会点
- 可深入探究西部轻度失调的成因机制，并检验数字基础设施与教育投入对协调度提升的门槛效应。
论文摘要
基于2011—2024年全国数据，运用熵值法、耦合协调度模型、基尼系数分解、核密度估计与马尔可夫链方法。耦合协调度稳步提升但整体仍濒临失调，东部达勉强协调、西部轻度失调；经济发展、城镇化、教育与交通均构成驱动。
全文
东北农业大学学报（社会科学版）2026-10-20数字乡村建设与农业高质量发展耦合协调的时空演变及驱动因素
汪津
东北农业大学学报（社会科学版）››2026, Vol. 24››Issue (4) : 13 -29.
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东北农业大学学报（社会科学版）››2026, Vol. 24››Issue (4) : 13 -29.
数字乡村建设与农业高质量发展耦合协调的时空演变及驱动因素
汪津
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西北农林科技大学
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Issue Date
20 Oct 2026
摘要
数字乡村建设与农业高质量发展相互促进、彼此支撑，二者间耦合协调是实现农业农村现代化的重要路径。基于结构经济学视角，在厘清数字乡村建设与农业高质量发展耦合协调机理的基础上，运用熵值法、耦合协调度模型、Dagum基尼系数、核密度估计、马尔可夫链模型以及随机效应面板Tobit模型，分析2011—2024年我国数字乡村建设与农业高质量发展耦合协调度的时空演变及驱动因素。结果显示：在时序变化上，全国耦合协调度稳步提升，但整体处于濒临失调阶段；东部地区达到勉强协调，中部、东北地区濒临失调，西部地区处于轻度失调，区域发展差异浮现。在空间差异上，区域总体差异较小且分布相对均衡，区域差异以东部和西部地区最大但趋于缩小，东、中部地区与东北地区差异较小但呈扩大趋势；空间差异主要源于不同区域间样本分布的交叉重叠。在时间动态演变上，全国及东中西部地区耦合协调度稳定提升但趋势扩大，东北地区内部差异趋于收敛；在空间动态演变上，全国层面的状态依赖性强，低等级具备提升空间，中高等级稳定，高水平“锁定”，呈现“邻弱锁中、中邻助中、邻强拉低、极强抑中”的空间溢出效应。在耦合协调度的驱动因素中，经济发展水平、城镇化水平、教育水平、交通设施水平、技术投入水平、产业结构升级指数均不同程度对耦合协调度产生影响。据此，可从顶层设计、政策供给、人才培养、资源保障和区域协作入手，推动我国数字乡村建设与农业高质量发展的耦合协调发展。
关键词
[数字乡村建设](javascript:;)/[农业高质量发展](javascript:;)/[耦合协调度](javascript:;)/[时空演变](javascript:;)/[驱动因素](javascript:;)
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汪津. 数字乡村建设与农业高质量发展耦合协调的时空演变及驱动因素[J]. 东北农业大学学报（社会科学版）, 2026, 24(4): 13-29 DOI:
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论文原文与出版信息
东北农业大学学报（社会科学版）2026-10-20