From articles to canopies: Knowledge-driven pseudo-labelling for tree species classification using LLM experts

方法

LLM专家从文献抽取知识生成伪标签，结合遥感冠层影像分类。

发现

知识驱动的伪标签可替代人工标注，提升树种分类效率。

机会点

可探索LLM知识伪标签在作物病虫害、长势监测等遥感任务中的迁移与可靠性评估。

从文章到冠层：利用大语言模型专家进行知识驱动的伪标签生成以用于树种分类。《ISPRS摄影测量与遥感杂志》