Assessing the Impact of MGNREGA on Cold Desert Agriculture Using Geospatial and Agro-Economic Indices: A Case Study of Saboo, Ladakh

方法

遥感GIS（Cartosat-3、LISS-IV、Sentinel-2）结合31

发现

2017-2024年农地增15.22%、水体增36.44%，CLUI与小麦当量产量显著提升。

机会点

可将该遥感+社会经济指标框架推广到其他生态脆弱区，检验乡村就业政策对农业韧性的长期效应。

位于西喜马拉雅农业气候区的拉达克联邦属地区，是一个生态敏感的寒漠环境，其特征为降水稀少、耕地有限且生长季短暂。该地区的农业生产高度依赖有效的土地和水资源管理，主要依靠冰川融水灌溉支撑。在此背景下，本研究以2017年为基准年、2024年为评估年，评估圣雄甘地国家农村就业保障法（MGNREGA）在改善列城县萨布 gram panchayat 土地利用效率、水资源管理和农业可持续性方面的作用。为开展本研究，采用混合方法，整合遥感、GIS分析和基于实地调查的农业经济指标。使用高分辨率卫星数据集，包括Cartosat-3和Resourcesat-2（LISS-IV），生成土地覆盖/土地利用（LCLU）图，同时使用Sentinel-2影像推导归一化差异植被指数（NDVI）和归一化差异水分指数（NDMI）等光谱指数。这些数据集与317项带地理标签的MGNREGA干预措施相结合，包括灌溉渠道、农田池塘和土地开发工程。采用耕地利用率指数（CLUI）和小麦当量产量（WEY）等农业经济指标以及社区调查数据，评估研究区的综合时空变化。结果表明，土地和水资源利用显著改善。2017年至2024年间，农业用地增加15.22%，水体扩大36.44%。NDVI和NDMI的正向趋势表明，与MGNREGA干预措施相关区域的植被健康和土壤水分状况有所改善。CLUI从0.456增至0.497，WEY从14.15吨/公顷增至26.12吨/公顷，表明通过转向蔬菜和园艺产品中的硬木树种等高价值作物，种植强度和农业生产力得到提升。社区反馈进一步支持这些发现，强调灌溉可及性改善、作物产量增加以及地方规划过程参与度增强；这些表明MGNREGA的效益既可量化，也在社区层面得到切实体验。总体而言，研究表明，将地理空间监测与社区