Digital transformation, traceability, and supply chain resilience in food manufacturing SMEs: a review of AI, blockchain-IoT, and institutional mechanisms

方法

PRISMA 2020系统综述40篇文献，结合动态能力与制度理论做主题综合。

发现

追溯能力是数字化提升韧性的中介，监管强度调节该路径；技术部署不等于实质追溯能力。

机会点

可开发面向中小企业的数字化转型测量工具与追溯能力量表，实证检验有调节的中介模型。

中国食品供应链持续面临食品安全风险、透明度不足和供应中断等挑战，其中食品制造中小企业（SMEs）因资源有限和内部流程不规范而尤为脆弱。涵盖人工智能（AI）、区块链、物联网（IoT）和数字孪生技术的数字化转型日益被视为增强供应链韧性的战略解决方案，然而，这些数字投资在何种组织与制度条件下能够转化为食品制造中小企业切实的韧性提升，目前仍缺乏充分理解。本综述遵循PRISMA 2020规范开展系统综述，对横跨食品安全、供应链管理和信息系统文献的40项多学科来源进行主题综合。基于动态能力理论与制度理论，我们提出一个包含六项研究命题的整合性概念框架，其中可追溯能力作为食品安全特定的中介机制，将数字化转型与供应链韧性相联结，而监管严格程度则调节这一间接路径的强度。该框架的核心论点是：部署区块链、物联网或人工智能硬件本身并不构成可追溯能力——数字工具被采纳的制度与组织条件决定了企业是构建实质性可追溯能力，还是进行象征性合规而并未真正改善食品安全治理。该框架具有三项关键贡献：将可追溯能力概念化为一种独特的动态能力而非一般性数字化机制；将分析焦点明确指向食品制造中小企业这一在现有大企业面板研究中被大量忽视的群体；以及在 moderated mediation 结构中引入监管严格程度作为第一阶段调节变量。本文识别了关键研究空白，包括缺乏针对中小企业校准的数字化转型测量工具、缺乏经过验证的多题项可追溯能力量表，以及在食品制造中小企业情境中检验所提出的 moderated mediation 模型方面存在完全的实证真空。本综述为学者提供了结构化的未来研究议程，并为实践者提供了可操作的见解。