Thirty years after “The Naturalists Are Dying Off”: Regrounding Conservation Biology in a predictive era

方法

基于文献与观点论述，分析数据库、遥感、AI与田野博物学衰退的张力。

发现

分类学专长与实地观察衰退会削弱物种鉴定、数据可靠性和预测模型解释力。

机会点

可研究如何将博物学知识嵌入AI与遥感模型，并建立数据溯源与跨学科训练机制。

里德·诺斯（Reed Noss）警告博物学家正在消亡三十年后，保护生物学已进入一个分析能力前所未有的时代，其驱动力来自全球生物多样性数据库、遥感技术和人工智能。这一转变恰逢野外自然史和分类学的可见度与支持度下降。由此造成的损失远不止于初级生物多样性观测。分类学专业知识的衰退可能损害物种鉴定和数据可靠性，而亲身接触自然的减少可能制约观察驱动的发现和新生态学假说的生成。生物体和地方性知识的侵蚀还可能削弱我们解读生态变化和评估预测模型的能力，尤其是在气候变化、生物入侵和新生态系统改变历史生态关系的背景下。应对这些挑战需要持续投资于野外观察、标本收藏和分类学专业知识，同时将自然史知识更有力地融入定量和人工智能赋能的研究中。大学、资助机构和期刊应通过跨学科培训、透明的数据溯源以及对长期生态研究的更大认可，来承认并支持保护科学的实证基础。