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#碳氮磷循环

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论文MDPI Agriculture 2026-08-08

Soil Organic Carbon Estimation Using Dual-Interval Synergistic Selection and Overlap-Constrained Ridge Regression

本研究开发了一种协同区间约束Ridge回归框架sicRidge,用于土壤有机碳(SOC)预测。SOC是土壤质量、农田生产力和陆地碳循环的关键指标,可见-近红外(Vis-NIR)光谱提供快速预测方法,但波长点选择可能破坏连续光谱结构,传统波长区间选择可能无法充分利用光谱区域间的互补信息。使用滑动窗口策略生成连续候选区间,采用双区间协同搜索与重叠约束识别互补且低冗余的区间组合。使用168个土壤样本的Vis-NIR光谱,sicRidge与全光谱Ridge回归、5种波长点选择Ridge模型及多种波长区间选择基准模型比较,sicRidge在140个选定波段下实现最佳预测性能(R2P=0.834,RMSEP=2.010 g/kg,RPD=2.483,RPIQ=3.777),最优区间为570~649 nm和1880~1939 nm。原文第一单位为浙江大学,发表于MDPI Agriculture 2026年第16卷第16期。

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报道中国农科院生物所 2026-09-12

中国农科院生物所创建新型高效固氮解磷工程菌 促进水稻氮磷协同增效(Plant and Soil)

中国农科院生物所农业微生物技术创新组联合河南大学农学院,成功创建一种新型高效固氮解磷工程菌株,能通过氮磷协同增效作用促进宿主水稻生长。团队通过平板解磷实验从具有较强有机磷解能力的假单胞菌基因组中分离鉴定 6 个磷酸酶编码基因,转入根际联合固氮施氏假单胞菌 A1501,获得一系列工程菌株。其中 A15PhoC 解磷能力提高 143.3%。盆栽试验表明接种这 4 种重组菌株均能促进水稻生长,具有显著的氮磷协同增效作用。成果发表在《Plant and Soil》。

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