Generating Annual 10 m Land Cover Maps for 37 Chinese Metropolises Using Google Satellite Embeddings
利用谷歌卫星嵌入生成中国37个大都市2017-2024年10米年度土地覆盖图。
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High-resolution land cover mapping from coarse labels via a noisy label learning-guided cross-scale framework
提出噪声标签学习引导的跨尺度框架，用低分辨率粗标签生成高分辨率土地覆盖图。
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Multi-annual sub-pixel land cover mapping with TESSERA latent embeddings
评估TESSERA潜嵌入用于多年度亚像元土地覆盖制图，并与光谱时序指标和样条系数比较。
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