农业碳与绿色低碳

2026年8月6日Frontiers in Sustainable Food Systems正式发表的研究,基于中国省级面板数据,系统考察数字经济发展对农业碳排放的影响及其规模效应与效率效应。研究发现,数字经济发展通过规模效应与效率效应两条路径影响农业碳排放:一方面,数字化通过降低交易成本、扩大市场半径,推动农业产业规模扩张,可能带来碳排放总量增长;另一方面,数字化通过精准农业、智能装备、生产要素优化配置,显著提升农业生产效率,降低单位产出碳排放强度,推动农业低碳转型。研究通过门槛回归与中介效应模型识别两类效应的临界条件与转化机制,发现效率效应在数字经济发展达到一定阈值后逐步占主导,推动数字经济发展从增碳向减碳转变,为制定差异化农业碳减排政策提供实证依据。

基于2014-2023年中国30个省份平衡面板数据,文章考察了数字乡村发展与农业投入品相关碳排放的关系。研究构建了由8个标准化指标组成的复合数字乡村指数,采用双向固定效应模型进行实证估计。结果显示,在控制经济、财政、技术、监管等多重因素后,数字乡村发展与农业碳排放显著负相关,使用农村电商代理变量和替代性指标检验后结论依然稳健。异质性分析表明,在农村受教育水平较高、中部地区及粮食主产区,负相关关系更强。研究认为数字乡村建设能够支撑农业低碳转型,前提是数字基础设施转化为有效的产业应用、公共服务、人力资本开发和生产组织改善。