中国农科院团队将可解释AI引入农产品产地溯源，方法新颖且具产业应用价值，发表于核心期刊，时效性强。
李佳利、钱建平、余青青、陈建宇、马文、李昂、陈强、林雪婷、孙丽梅、吴文斌(中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室)针对光谱数据预测农产品地理来源时通常侧重单一算法、过分强调预测性能而忽略可解释性的难题,以中国六个区域的猕猴桃为对象,结合高光谱技术和集成学习方法构建猕猴桃产地溯源模型,并利用可解释性人工智能方法对最优溯源集成模型进行分层和整体解释,在提高产地溯源准确率的同时深入理解光谱数据背后预测农产品产地的逻辑。
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业环境污染物研究室成功研发全球首套面源污染智能监测系统,并制定《农业面源污染智能监测技术规范》,首次实现对流动水体中高风险抗生素、农药残留等新发污染物的实时在线动态监测。材料稳定性较传统吸附剂提升5倍以上,可同步检测3类9种农药和3类10种抗生素,灵敏度达ng/mL级,响应时间缩短至1分钟以内,已应用于海河、太湖等流域示范工程。
中国农业科学院农业信息研究所发布"2026中国农业科学重大进展"公示,基于2025年度Web of Science收录的农业领域中国学者以第一或通讯作者发表的论文,经文献计量初选、同行专家评审和院士遴选等过程,评选出10项重大进展,涵盖小麦泛基因组结构变异、水稻赤霉素精准调控等前沿方向,公示期5日。
中国农业科学院西部农业研究中心在昌吉州老龙河综合试验基地举办棉花优质高产关键技术集成示范观摩会。千亩示范方实测籽棉平均亩产601.4公斤,集成中棉113优系、中新棉1号、3号等优质多抗新品种,以及高光效群体调控、智慧棉田管理、绿色病虫害防控等成套技术,节药15%以上、人工成本降低30%以上。
9月20-23日，2026年中国农业科学院党支部书记示范培训班在北京举办。院党组书记杨振海讲授第一课，副院长曹永生主持开班式。杨振海带领全体学员深入学习领会习近平党建思想，重温'支部建在连上'的历史经验，系统总结全院基层党建工作成效，强调持续深化'支部建在创新团队'，健全上下贯通、执行有力的组织体系，把党支部建设成为引领保障农业科技创新的坚强战斗堡垒。培训班邀请中央党校、中央和国家机关党校等单位专家授课。
中国农业科学院油料作物研究所油料作物基因组学与抗病性改良创新团队联合国内外科研机构，创制出叶片超高硫苷、种子低硫苷的油菜新种质；构建了油菜泛基因组，绘制全球首张基因组结构变异全景图谱，系统鉴定出436个调控硫苷代谢的关键基因；相关成果发表在《分子园艺学》(Molecular Horticulture)上。
全国农业技术推广服务中心发布 52 项 2026 年全国油菜大面积单产提升典型案例，其中 11 项由中国农业科学院油料作物研究所培育的"中油杂 501"和"中油早 1 号"创造。"中油杂 501"耐密植高产高油优质，含油量高达 50.38%，今年夏收江苏东台 800 亩示范片平均亩产 375.66 公斤创全国"稻油"轮作模式产量纪录。"中油早 1 号"全生育期 173.6 天，今年夏收江西万安示范片平均亩产 178.3 公斤、连续两年刷新江西三熟制区单产纪录。
