#智慧农业

提出混合卷积Transformer加知识自蒸馏，提升香蕉品种跨等级分类泛化能力。

发布超500GB甜菜水分亏缺多模态公开数据集，含热红外、高光谱、彩色与深度影像及两类真值。

在同一温室对比三种LED补光控制策略，预测策略节能且增产。

提出按源与目标地面采样距离条件化的超分框架，实现多航高农业无人机图像免微调放大。

在萝卜田测试半自动精准喷药系统，评估三档速度下的检测与喷施性能。

构建植物电生理信号基础模型，用超400万小时无标签数据预训练。

依托黑龙江省农科院的全基因组选择生物育种概念验证中心，将芯片、模型、田间、转化五项任务串成一条链推进，构建龙玉芯1号液相育种芯片并获发明专利授权，全基因组选择模型对杂种优势类群预测精度达90%以上，并推进寒地玉米抗倒性鉴定装备，为智慧育种提供可转化技术原型。

10月30日至11月1日，全国粮油和大豆产业博览会、中国（河南）—东盟粮农合作发展大会、第五届“一带一路”（河南）国际农业合作博览会首次在郑州同地同期举办。全国粮油和大豆产业博览会展示展销面积约4万平方米，设水肥一体化、种植智能装备、高性能农机装备等专题展区。

由农业农村部对外经济合作中心主办的2026智慧农业博览会10月23日至25日在南宁举办，展览总面积10700平方米，汇聚200余家国内外参展单位、专业观众超2万人次，设智能装备、人工智能加农业服务、数字乡村三大展区，同期举办中国—东盟数字农业论坛。

用APSIM模拟35年气候，为沿海盐渍稻区定制播期与品种决策。

构建可解释水稻病害诊断系统，融合归因、不确定性与自然语言解释。

研究数字智能技术采纳对粮农土地转入行为的影响。

用无人机RGB影像提取植被指数监测小麦和油菜长势并生成精准干预区。

构建PADiTIndex指数，评估各国农业数字化转型倾向并排名。

在印尼南苏拉威西稻农社区实施DiGiFarming传感器监测系统，提升农户病虫害数字化管理能力。

综述AI赋能精准农业的传感、物联网、深度学习与决策支持，并提出参考架构。

综述数字孪生在灌溉优化中的应用、机遇与挑战。

Dynamic lighting strategies for crop growth and electricity use in lettuce plant factories: an integrated growth–energy balance modelling study。Biosystems Engineering

提出可解释性容量上界，评估低标签下概念秩崩溃审计的可靠性。

提出分层保形风险控制，为未建模入渗下的灌溉调度提供安全保证。

提出概念探针时间稳定性审计与可解释性衰减界，判断何时需重新审计。

将标签延迟反馈建模为共形分数分布偏移，推导覆盖率界并审计喷雾喷嘴故障检测器。

提出带误差界的时间融合框架，在稀疏传感器下用气候分析预警作物歉收。

提出改造传感器替换后视觉产量模型校准漂移的检测与置信区间保证方法。

提出对比自监督预训练在杂草检测跨域迁移中何时有效的理论框架与评估协议。

提出气候校准的分布鲁棒评估准则，替代i.i.d.假设评价作物病害视觉分类器。

推导稀疏土壤样本真值下主动学习标注效率的理论上界。

综述RGB与多光谱成像结合AI的食品品质无损检测，并提出一款集成14通道多光谱传感器的紧凑型扫描仪方

将后门触发器视为预训练检查点供应链属性，量化微调后后门存活的投毒率。

构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱，提升苜蓿氮浓度估算精度。

提出TMST网络，融合SAR与多光谱时序数据实现作物制图。

推导卫星云掩膜缺口下反事实解释可靠性的理论界，并评估其对合作社储粮决策的影响。

用无人机多光谱时序表型和随机回归模型校正田间空间异质性，提升苜蓿育种遗传评估精度。

提出并优化等离子体种子预处理+四阶段垂直混合温室单元，加速咖啡室内栽培。

提出基于生存的能量框架，用能量存活因子解释植物颜色生成与稳定性。

综述物候期对热成像CWSI阈值的影响，提出物候感知灌溉调度框架。

综述AI（CNN、ViT、无人机遥感、物联网）用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。

提出pxGPT框架，用多模态大模型将多视角植物图像转为结构化表型记录。

研究不同品种和生育期下无人机NDVI与马铃薯产量的关系差异。

构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台，集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。

融合WCM物理特征与多源遥感，用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。

基于巴基斯坦旁遮普省101份农户调查，分析AI技术扩散与农场生产力、盈利能力的关系。

提出AI+IoT系统，用深度学习和激光机器人实现杂草与害虫识别及自动清除。

综述物联网安全挑战，结合学术与NIST、OWASP标准提出分层防护模型。

基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。

综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。

Robust and transparent crop-row detection from RGB field imagery for vision-based agricultural guidance systems。Precision Agriculture

解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。

提出轻量化检测器Cotton-Vision，用无人机影像精准识别棉花病害。

构建混合视觉基础模型A100，用百万级田间图像自监督预训练实现少标注作物图像分析。

构建演化博弈框架分析农户采纳数字农业技术的驱动因素与障碍路径。

河北省农林科学院植物保护研究所主办2026年黄淮海玉米抗病性鉴定田间开放日。作为全国玉米抗病性鉴定牵头单位，该所推进智能化技术嫁接鉴定工作，引入AR智能眼镜拍照自动标注叶片病斑率并判定严重度等级，支持语音控制与后台批量导出，另探索无人机悬停拍照系统开展规模化快速调查。

10月12日至16日第47届世界葡萄与葡萄酒大会在银川举办，智慧农业研究中心葡萄团队负责人奚晓军研究员作专题报告，阐明疏穗与环剥处理对果实糖、花青素及脱落酸积累的源库调控机制。团队还观摩酿酒葡萄AI综合作业机器人成果展示，与研发单位围绕葡萄智慧装备与果园智能化管理深入交流。

10月16日2026年广西智慧农业（数字乡村）创新大赛「桂字号」农业品牌推广赛道、中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造赛道决赛举行，55个项目同台竞技。自治区农业农村厅提出广西正按「北上广研发+广西集成+东盟应用」路径打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区，去年一批项目已入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴名单。

《山西省智慧农业行动计划（2026—2030年）》细化落地举措，围绕丘陵山地特点推进智慧农业先行先试、智慧农（牧、渔）场建设与技术创新。全省坡耕地1686.66万亩、占耕地总面积29.06%，为此加强丘陵山区智能农机研发引进，开展丘陵山区杂粮农机具研究，组建省级智慧农业产业技术体系。

报道介绍全国数字乡村建设工作现场推进会成果：我国已实现「县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带」。泰州市姜堰区娄庄镇朱翟村2026年建成1250亩无人智慧农场，无人收割机单日作业可达100亩，人力效率提升5倍、亩均效益提高两成；泰州市海陵区推行基层证明「云开具」，种粮大户线上申请自产自销凭证，收粮企业扫码核验当场结算。

《安徽省加快数智供应链发展行动方案（2026—2028年）》提出深入实施「数字皖农」建设行动，加快建设数字智慧农（牧、渔）场，推广智能传感与精准作业技术装备，实施「互联网+」农产品出村进城工程，利用人工智能优化仓储管理和冷链物流调度，探索「前置仓+即时配送」模式，并构建中药材智能化生产与追溯体系。

《江西省「十五五」农业农村现代化规划》（赣府发〔2026〕16号）围绕32项重点任务展开，明确推进信息技术与农业深度融合，加快农业人工智能技术创新与场景拓展，建设农业农村大数据平台。规划还部署井冈山国家农业科技园区升建国家农高区，推广「村播」「田播」电商直播带货，并开展农产品碳足迹管理与农业碳交易。

构建融合可解释机器学习与印尼语GenAI推荐层的智能灌溉决策支持系统。

综述植物病害可持续管理的多学科前沿进展、挑战与未来方向。

为埃塞俄比亚咖啡合作社联盟制定数字化价值链转型的科学实施手册。

评估印度哈里亚纳邦ICT农业实践对气候韧性与可持续发展目标的贡献。

综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。

用电商平台农业智能设备销售数据，实证检验"人工智能+"对农业绿色全要素生产率的影响。

广西壮族自治区党委科技委员会办公室印发《具身智能产业创新发展五年行动计划（2026—2030年）》（桂科委办发〔2026〕12号），在农业领域明确要求凝练具身智能在农产品采摘、优势作物种植、养殖巡检等真实场景的技术需求，面向矿山开采、农产品采摘、海洋渔业、物流运输等场景开展特种机器人技术攻关。行动提出到2030年组织实施30项以上重点科技攻关项目、培育2家以上具身智能龙头企业、10家以上科技型中小企业、打造20个以上应用场景标杆，其中包括「具身智能+现代农业」场景。农业机器人与采摘装备由此获得明确的地方产业政策支持路径。

湖北依托农机购置补贴物联网系统与北斗智慧农业平台搭建精准调度体系，把种植面积、成熟度、机具位置、烘干点库容和区县供需缺口纳入一张秋收作战图并自动预警。荆门370万亩中稻推广标准化机收，机收损失率严控在3%以内，可少丢粮2万多吨，每亩秸秆回收约300公斤、增收60至70元。截至10月8日全省中稻收获超2000万亩、进度超七成，秋收期间投入收割机5.2万台、烘干粮食931万吨。这是智慧农业从示范转向常态化调度与减损增效的典型样本。

文章针对第四次全国农业普查启动后的成果转化提出系统路径，指出当前普查数据「采集充分、运用不足」的问题，主张推动普查数据从「记录历史」转向「服务决策」。作者提出利用四普与三普的十年对比周期，从总量判断走向结构判断，重点关注规模经营户占比、社会化服务渗透率、智慧农业与数字农业等新质生产力指标的分布走向，以及产业链完整度四个结构变量。文中还建议建立分层分级分析产品体系、搭建比对分析智能平台，把信息化手段作为普查成果转化为治理效能的支撑。

10月15—16日，2026年全国农产品批发市场信息员培训班在长沙举办，对来自全国农产品批发市场约100名信息员开展培训，内容重点围绕人工智能赋能智慧农业发展、批发市场价格数据质量提升、市场行情采集与分析。培训班提出加快电子结算系统和智能采集装备建设，推进市场数智化转型升级，提升以农产品批发价格200指数为代表的数据产品公信力。这标志着价格监测与AI融合正在从试点走向常态化能力建设，批发市场成为农业数据要素的重要入口。

验证了按年积日标准化的LAI Z-score冠层指标在五大农业区的适用边界。

开发AI驱动的RGB光频传感器，实现药用植物盐胁迫无损实时监测。

提出两级边缘AI框架，用RGB图像实时分类苹果叶片病害。

对2021-2025年2782篇文献做文献计量，梳理AI与食品安全交叉研究趋势。

分析香蕉叶片颜色与纹理特征同化学测定养分浓度的相关性。

用定量图像分析探究香蕉叶片养分浓度与可测光学特征的关系。

Understanding the Digital Agriculture Landscape in Central Africa: 2000-2026 Systematic Review.。OpenAlex

构建多模态回归学习框架，融合气候、遥感与作物因子，实现水稻产量连续预测。

综述元启发式算法嵌入CNN流程以优化目标检测与分类的研究进展。

设计并验证了一款用于地下物联网的宽带柔性防水天线。

构建水稻数字孪生框架，用时空图神经网络提前14天预测病害。

提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架，融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检

系统综述深度学习与计算机视觉在水果品质评估与分级中的全流程方法。

全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。

Automation, Robotics, and Precision Agriculture Transformation Through Smart Harvest Systems。OpenAlex

基于ESP32与LoRa构建智能灌溉系统，在无网络覆盖区实现精准用水管理。

为埃塞俄比亚Guji咖啡合作社设计智慧数字价值链转型与五年战略框架。

提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。

制备全纤维素摩擦电层TENG，收集水滴能量为农业微传感器供电。

融合无人机多源遥感特征与衍生特征，用机器学习估算冬小麦地上生物量。

构建基于5G-V2X的无人驾驶拖拉机远程控制系统并开展田间性能测试。

用经济型多光谱成像结合知识蒸馏压缩模型，实现小麦线条花叶病毒早期检测。

提出CTVSeg-UNet模型，实现烤烟烘烤过程中叶脉的精细分割。

用YOLO检测与深度估计提取牛体区域特征，实现肉牛体况自动评分。

用5年田间试验评估深度语义分割模型在无人机小麦倒伏监测中的跨年泛化能力。

依托智慧农场技术与系统全国重点实验室平台,由东北农业大学与北大荒集团鹤山农场有限公司联合主办的智慧农作千金方变量处方图技术测产评估会在鹤山农场举办。千金方变量处方图技术在玉米、大豆两种作物上均实现中低产田的增产节本:玉米变量处方区较定量作业区增产 6.9%、尿素投入降低 5.7%,每公顷收益增加约 470 元;大豆变量处方区较对照区增产 2.3%,每公顷收益最高增加约 350 元。技术由东北农业大学智慧农业团队研发。

评论指出 AI 应成为民族乡田野上的新农具。贵州雷山用 AI 导游+云端茶园盘活苗岭资源,广西崇左以 AI 重构甘蔗糖业链条;民族乡多语言、多习俗、山寨分散,治理成本高,数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030 年)明确提出远程医疗、智慧政务、数字健康向边远地区倾斜。同时强调要防止技术悬浮(设备闲置、群众不会用)和文化失语(算法把民族故事包装成流量模板)。AI 须懂方言、界面要适老、数据权属要清晰,非遗内容要人工复核。

第 46 个世界粮食日主题 Innovation Today, Food Security Tomorrow。报道指出中国农业正从经验驱动转向数据驱动。AI 在智能育种方面,中国农业大学神农谷芯智能育种模型集成基因型数据与农业知识图谱,缩短育种周期 30% 以上,新品种选育时间从传统的 5—8 年压缩到 2—3 年;燕起一号/二号生菜品种在北京怀柔试种成功。AI 在田间管理方面,浙江龙泉市在约 733 公顷早稻田部署智能虫情监测系统,农药使用量减少 20%、病虫防治效果超 90%、病虫损失低于 5%。河南农机云平台连接超 13.8 万台机器,北斗导航无人收割机日作业超 13 公顷;湖南大通湖无人再生稻农场200 公顷仅需 4 人管理,农户每公顷净收入超 3 万元,被 FAO 列为亚太智慧农业示范案例。

2026 世界农业科技创新大会(WAFI)在北京举行,中国农业大学校长陈卫表示 AI 正在推动智能育种、精准种植和全产业链转型,小农户迎来手机端病虫害预警、本地化气象预警等新机会。中国农业大学王耀君宣布在肯尼亚发布神农大模型,针对 250 个肯尼亚问题通用大语言模型准确率 70%、神农达 96%、平均成本仅 0.1 美分。盖茨基金会高级项目官斯图尔特·科里斯认为 AI 农技咨询有望在亚非 7 个重点地区触达 4200 万农户,每年带来超 30 亿美元收益。北大荒 2025 年粮食产量达 463 亿斤,数字农服平台服务60 万种植户。

山东省人民政府印发《数字强省建设十五五规划》,实施人工智能+农业行动,开展农业传感器与专用芯片、模型算法等研发攻关,大力发展智能农机、农业机器人等智能装备,支持无人农场建设。建设特色农业大脑,省级每年支持建设 30 个智慧农业应用场景。建好用好齐鲁农云、齐鲁农超、好粮有网等农业数字赋能平台,建设全省农业农村用地一张图,拓展鲁农码应用,实现涉农业务一码通行。加快青岛打造海洋数据资源聚集中心。

中央网信办、农业农村部、工业和信息化部近日联合印发《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030 年)》,对十五五时期数字乡村发展作出系统部署,围绕强农惠农富农目标,部署 5 个方面 24 项工作举措,明确到 2030 年的 8 项主要发展指标。《行动计划》强调到 2030 年数字乡村发展取得显著成效,乡村新型信息基础设施优化完善,乡村产业数字化、乡村建设信息化、乡村治理智慧化整体水平明显提升。10 月 13 日,2026 年全国数字乡村建设工作现场推进会在陕西延安市吴起县召开,中央网信办副主任、国家网信办副主任王京涛出席会议并讲话。