中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 2026-10-23·10月23日 · 周五报道阅读 0

新型生物传感器实现水培生菜根系分泌物定量监测

AI 评分
79精选
影响力18
信息增量21
专业深度17
信源权威14
时效性9

国家级科研机构在生物电化学传感应用于水培根系监测上的方法创新,专业增量明确,具备智慧农业与设施园艺主题聚合价值。

摘要

团队建立基于微生物燃料电池的生物电化学检测方法,实现根系分泌物整体有机负荷定量监测,为温室智能补光提供手段。

文全文

近日,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队建立了一种基于微生物燃料电池的生物电化学检测方法,实现了水培生菜根系分泌物整体有机负荷的定量监测。相关研究成果发表于国际学术期刊《Bioresource Technology》。

根系分泌物是植物光合固定碳向根区分配的重要形式。在人工补光条件下,部分光合固定碳以根系分泌物形式进入营养液,可能影响光能利用效率及营养液环境。然而,由于根系分泌物浓度低、成分复杂,传统检测依赖实验室分析,难以满足实时监测需求。

研究团队利用微生物代谢有机物产生的电信号,结合自适应驯化策略,提高了微生物燃料电池对复杂根系分泌物的响应能力,创新性地将生物电化学传感技术应用于水培植物根系分泌物检测,并在水培生菜实际栽培周期内验证了其定量检测能力。该研究为植物根系碳分配及其动态变化提供了新的监测手段,有望为温室智能补光及营养液精准管理提供技术支持。

该研究得到北京市自然科学基金和中国农业科学院科技创新工程等项目资助。

微生物燃料电池 根系分泌物 水培生菜相关资讯

中国农业科学院·2026年10月·10月1日 · 周四82 分 报道设施园艺与植物工厂阅读 3

知识与数据双驱动赋能温室番茄生长精准预测——中国农科院环发所研究成果发表

近日,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型,实现温室番茄生长的高精度无损预测,研究成果发表在《农业计算机与电子学(Computers and Electronics in Agriculture)》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型,根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度,结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束,实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。

云南省农业农村厅·9月23日 · 周三78 分 报道蔬菜阅读 4

设施技术国产化让每公斤番茄综合生产成本降至5元

云南首个AI+农业全链路示范基地位于昆明市宜良县匡远街道温泉社区。嘉措(云南)农业科技有限公司联合云南指月科技有限公司打造国产化AI种植模式,通过核心算法本地化适配与全链条国产化硬件深度协同,基地里每公斤番茄综合生产成本降至5元,仅为海外高端温室模式的三分之一。

上观新闻 | 2026-09-11·9月11日 · 周五80 分 报道蔬菜阅读 4

上海蔬菜越夏生产攻坚战:种源与设施双线突破 上海市农科院两项成果获2025年市科技进步二等奖

上海市农科院两项成果同获2025年上海市科技进步奖二等奖:朱红芳团队的耐热耐湿宜机化青菜种质创新与新品种选育、丁小涛团队的自然光植物工厂主要蔬菜高效生产关键技术与装备研发应用。团队从数百份种质资源中筛选出多个耐热性突出的候选材料,创制38份具有耐热抗病宜机收性状的优质种质资源。

AgriHot · 农业科技情报与前沿洞察

内容整理自公开来源,摘要由 AI 生成,引用请以官方原文为准

Made with 🩷 By AJ