融合Sentinel-1雷达与Sentinel-2光学影像的三角洲农田土地利用分类与决策支持面板

方法

Sentinel-1/2特征融合，449样点，逻辑回归，5折交叉验证与空间块检验

发现

最佳逻辑回归分类准确率72.4%，可区分稻田、植被与建成区。

机会点

可探索多源时序特征与深度模型提升三角洲破碎农田分类精度并接入业务化决策面板。

在印度考威里河三角洲用Sentinel-1雷达与Sentinel-2光学特征区分稻田、植被与建成区，随机抽取500个样点人工判读，剔除后剩449个。采用5折交叉验证重复3次并做1公里空间块检验，最佳逻辑回归准确率72.4%。