PhenoDesk: A Digital Platform for Automated Leaf Phenotyping and Reproducible Morphometric Analysis

方法

结合计算机视觉、几何分析与交互式质控，Python分析核心加Web界面，以杏仁叶

发现

平台可自动完成叶片分割、地标估计与形态测量，并已在多家研究机构实际使用。

机会点

可扩展至更多物种与田间非受控成像，并补充方法学验证与开源发布。

PhenoDesk是一个面向研究的数字表型分析平台，旨在促进叶片图像自动分析、形态特征描述和可重复的植物表型分析工作流程。该平台主要由Raquel Martínez-Peña在葡萄牙布拉干萨理工学院山地研究中心（CIMO）获得竞争性资助的José Castillejo国际研究奖学金期间开发，结合了计算机视觉、几何分析和交互式质量控制工具。其当前实现包括叶片自动分割、单个对象识别、几何地标估计、形态计量测量、手动比例校准、视觉质量控制、样本选择和结构化数据导出。该平台将基于Python的科学分析核心与面向研究工作流程的Web界面集成在一起。初步应用聚焦于在受控成像条件下获取的扁桃叶片。软件架构旨在便于未来扩展至其他植物物种和表型分析应用。该平台目前正用于CIMO、布尔戈斯大学以及区域农业食品与林业研究发展研究所（IRIAF）的研究活动，表明其已在原始开发背景之外的机构研究环境中获得初步采用。该软件仍处于积极开发中，进一步的方法学和实验验证正在进行。本记录提供该平台的技术概述、当前能力、研究应用和开发状态。它不构成源代码或底层未发表实验数据集的公开发布。软件网站：https://phenodesk.onrender.com/ 源代码可用性：私有仓库；现阶段未公开发布。