Species-Conditioned hierarchical decoding and cross-attention for uncertainty-aware veterinary skin disease recognition

方法

物种条件分层解码、交叉注意力机制、不确定性估计，用于兽医皮肤病图像识别。

发现

该方法能提升兽医皮肤病识别精度并给出不确定性估计。

机会点

可将不确定性感知识别框架迁移至作物病害诊断，结合多模态数据提升田间决策可靠性。

物种条件分层解码与交叉注意力用于不确定性感知的兽医皮肤病识别。《计算机与电子农业》