论文信息

Andre Junezen / RG Guntur Alam / Dedy Abdullah 等 4 人

IIKRA-ITH Informatika Jurnal Komputer dan Informatika

论文解读

AI 辅助整理
方法
用ESP32、土壤湿度与温湿度传感器,采用原型开发法并接入Blynk。
发现
湿度低于40%RH启泵、达60%RH停泵,系统稳定且提升用水效率。
机会点
可引入多传感器融合与预测性灌溉算法,弥补单一阈值控制的局限。

论文摘要

物联网(IoT)技术的发展推动了通过植物监测与灌溉自动化系统实现精准农业。本研究旨在设计并实现一种基于ESP32微控制器的植物自动灌溉系统,并将其与Blynk应用程序集成,以实现远程监控。该系统以土壤湿度传感器作为灌溉决策的主要参数,并以温湿度传感器作为辅助参数以反映环境条件。研究方法采用原型模型,包括需求收集、设计、原型开发、评估、设计优化和编码。实现结果表明,该系统能够实时读取传感器数据,在LCD和应用程序上显示信息,并基于土壤湿度阈值通过继电器启动水泵。测试表明,当土壤湿度低于40% RH时水泵启动,当土壤湿度达到≥60% RH时水泵停止,且系统能够成功连接WiFi网络和应用服务器,平均初始化时间为3–5秒。总体而言,该系统运行稳定、响应及时,能够有效将土壤湿度维持在最佳范围内,从而提高用水效率并便于对植物状况进行持续监测。

论文原文与出版信息

IIKRA-ITH Informatika Jurnal Komputer dan Informatika
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