AIoT-based smart irrigation for olive farming: Real-time water quality monitoring and LSTM forecasting

方法

AIoT传感器网络、LSTM预测、边缘决策与移动端，十个月田间试点。

发现

系统在高温缺水条件下稳定运行，单节点成本80–150欧元，适合小农户。

机会点

可探索低成本AIoT在缺水地区多作物推广，及水质-灌溉量联合优化与长期节水效果评估。

面向突尼斯橄榄园提出AIoT智慧灌溉平台，融合实时水质监测与LSTM灌溉量预测，配移动端与边缘决策，单节点成本约80–150欧元。十个月田间试点显示系统在高温缺水下稳定运行，为小农户低成本精准灌溉提供可行方案。