农业人工智能 智能育种

近日中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队联合多家单位，成功构建了面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台，实现对猪基因组功能区域的高效精准预测。采用'突变优先学习'策略，模型在多项任务上的性能接近甚至超过部分超大参数模型。

提出本地部署的人本智能增强框架HAIant，用于生物研究的安全个性化智能增强。

9月6日,草业国家技术创新中心联合蒙草生态、数联天下等发布"问草"智能体1.0测试版,整合百万条源数据,涵盖草修、草育、草易、草机、草碳五大专业化场景,实现草业生产"经验变数据"。育种周期从8-10年压缩到3-5年。

9月4日,"神农育种Studio"正式发布,数据底座汇集超1000万条农业知识图谱数据、超5000万条农业生产数据。北京将依托农业中关村核心区打造北京农业中关村智能育种创新基地,计划建设智能育种共性技术创新中心和装备创新中心。

在第三十二届全国大豆科研生产研讨会上,安徽农业大学大豆智能设计育种创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发的大豆领域垂直大模型"丰菽"2.0正式发布。该模型集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块,汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据,构建"多源验证—智能融合—可信输出"的知识技术架构。科研人员用手机拍摄大豆叶片即可进行病害诊断与表型特征提取,实现"随拍随诊"。

9月4日，神农育种Studio正式发布，把分散研究环节自动串联。以设计一套小麦育种方案为例，过去需投入10人月，借助Studio可降至0.5人月。神农大模型数据底座已汇集超过1000万条农业知识图谱数据、超5000万条农业生产数据；北京市将依托农业中关村核心区打造智能育种创新基地，建设智能育种共性技术创新中心和智能育种共性装备创新中心。

8月31日，山东省重点研发计划（农业良种工程）十字花科蔬菜智能育种大模型研发及应用项目（2026LZGC006）启动会在济南召开，会议由蔬菜所党委书记、所长王文亮主持。来自哈尔滨工业大学胡杨教授、山东省种子管理总站、南京农业大学、华北理工大学、山东正华会计师事务所等30余人参会，会议宣布成立项目咨询专家组，重点突破数据标准化采集、多组学数据库搭建、智能育种大模型构建等关键环节。

第三十三届中国北京种业大会上，北京市农林科学院玉米研究所首席科学家赵久然带来最新成果矮秆 LC6569 和京科 857D，并与北京联创种业有限公司签署科技成果转化合作协议。LC6569 是国内首个即将通过国家审定的矮秆玉米品种，株高仅 2.3 米左右，比常规玉米矮一大截，却能在每亩 6000 株的高密度下保持大果穗，实现矮秆、耐密、高产、抗倒伏和全程机械化，明年推广面积预计达 20 万亩以上。

中国农业大学副教授王耀君介绍：神农大模型数据底座已汇集超过 1000 万条农业知识图谱数据、超过 5000 万条农业生产数据；团队借助平台从数百个生菜品种中海选出"雁栖 1 号""雁栖 2 号"。9 月 4 日"神农育种 Studio"将正式发布——以设计一套小麦育种方案为例，过去需要投入 10 人月，借助 Studio 可降至 0.5 人月，资料检索、数据处理、模型计算和初步方案生成等原分散工作可由平台连续完成。北京将依托农业中关村核心区打造北京农业中关村智能育种创新基地。