#双层集热板温室

《农业工程学报》2026年第42卷第9期刊载北京市农林科学院等单位孙维拓、郭文忠、周宝昌、魏晓明论文。大型连栋温室应用传统负压湿帘风机降温存在气温分布均匀性差、破坏生产空间整体性等问题,现有采用空气处理走廊的正压通风系统集成度低、管控难度大。研究设计装备化正压通风降温系统,在山东寿光连栋玻璃温室试验测试。结果表明:夏季高温时段(10:00-16:00)配合遮阳网可将连栋温室内日平均气温控制在28.4-32.5℃,比室外低0.8-3.8℃;水平方向气温标准差仅0.4℃,降温均匀性显著优于传统方案。

上海市农科院两项成果同获2025年上海市科技进步奖二等奖：朱红芳团队的耐热耐湿宜机化青菜种质创新与新品种选育、丁小涛团队的自然光植物工厂主要蔬菜高效生产关键技术与装备研发应用。团队从数百份种质资源中筛选出多个耐热性突出的候选材料，创制38份具有耐热抗病宜机收性状的优质种质资源。

用二维无机液晶电控动态调节光热环境，实现智能农业光热管理。

研究沼液与生物炭配施对温室番茄土壤微环境、温室气体排放及产量的影响。

安徽省农业科学院皖南研究院试验示范基地基础设施与环境提升项目(包1:玻璃温室与资源圃自动遮阳棚和喷灌设施建设)(二次)竞争性磋商公告发布。预算金额¥399.616869万元(人民币),最高限价为1229592.33元。响应文件递交截止时间为2026年9月8日10时00分,合同履行期限为自合同生效之日起70个日历天。本项目不接受联合体。

设计并评估温室四参量LoRaWAN监测节点，测试多节点丢包与信号性能。

解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。

近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。