Explainable Multidisciplinary Artificial Intelligence for Sustainable Innovation and Intelligent Decision-Making Across Emerging Research Domains
提出可解释多学科AI框架,融合预测、XAI与多准则决策支持可持续决策。
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沿着“可持续创新”继续探索,共 1 条内容。
提出可解释多学科AI框架,融合预测、XAI与多准则决策支持可持续决策。
Liping Yin、Xingfang Qin (扬州大学商学院)、Ting Chen (浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院) 发表论文。使用中国农业科技企业的企业层面面板数据集,通过双向固定效应模型考察关系型耐心资本(RPC)对农业技术创新的影响。结果显示:RPC显著促进了农业创新产出。机制分析表明,RPC通过两条渠道增强创新:一是促进企业数字化转型,从而降低研发不确定性和组织成本;二是通过稳定支持研发投资的现金流来缓解融资约束。异质性分析进一步表明,这一正向效应在小型企业和位于中国中东部地区的企业中更为明显。
探讨气候变化与可持续发展的关系,分析挑战与机遇,强调全球合作与绿色转型路径。
研究印度班加罗尔城市农业食品系统中新兴替代食品网络的不平等结果。
该公告展示了计算机应用系在AI、网络安全、医疗分析、物联网等方向的研究成果与创新。
原文标题: 数字新质生产力对乡村全面振兴的影响研究——基于生态产品价值实现的作用机制。作者: 课题组(湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目)。基于2010—2023年282个地级及以上城市面板数据,运用面板固定效应模型验证数字新质生产力与乡村全面振兴之间的关系,并通过中介效应模型剖析生态产品价值实现在二者间的传导机制。研究发现数字新质生产力对乡村全面振兴具有显著促进作用。数字新质生产力对产业结构高级化水平较高地区、人力资本水平较高地区的乡村全面振兴影响更显著。数字新质生产力经由生态产品价值实现,可加速乡村全面振兴发展进程。数字新质生产力在促进本地乡村全面振兴的同时,对周边地区乡村全面振兴也能起到正向驱动作用。为数字技术赋能乡村全面振兴提供理论支撑与实践路径。
用控制论框架分析西非农业食品系统转型项目的组织设计,聚焦可持续景观管理。
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能,提出七层SIF框架。
综述AI在气候变化缓解与环境可持续领域的应用进展、挑战与未来方向。