#叶片病害识别

上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种，被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种；"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩，增产稻谷3亿公斤，节约水资源16亿吨，实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域，节水可达50%。

浙江省农业科学院蚕桑研究所选育的蚕新品种「钱塘×新潮」通过浙江省品种审定。该品种四龄起蚕虫蛹率94.9%,万头产茧量3.9公斤,解舒丝长755米,净度95.8分,实用孵化率98.7%,茧丝纤度2.5旦。平均每盒蚕种产茧量41.3公斤,每张蚕种产值974元。该品种兼顾蚕农生产效益与丝厂加工需求,丰富浙江省优质蚕品种供给。

提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统，实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。

用QYmax叶绿素荧光成像与改进LCRNet实现小麦白粉病高精度识别。

提出基于ESP32与CNN的智能农业系统，实现环境监测与叶片病害实时检测。

提出融合CNN深度特征与手工特征的方法，用于植物叶片病害识别。

2026年8月3日,生物育种安徽省实验室双聘人员、安徽农业大学李晓玉教授团队在《New Phytologist》在线发表题为ZmHPATR1 orchestrates phyllosphere organic acid flux to recruit Sphingomonas and enhance resistance of maize to Curvularia leaf spot的研究论文。该研究揭示玉米ZmHPATR1基因通过调控叶片有机酸积累,特异性招募有益菌鞘氨醇单胞菌(Sphingomonas),后者分泌胞外多糖威兰胶(Welan gum)直接抑制病原菌生长,从而增强玉米弯孢叶斑病抗性的全新机制,为基于植物微生物组的抗病育种提供了理论依据和技术路径。研究团队通过EMS诱变群体筛选获得抗弯孢叶斑病突变材料并利用MutMap定位方法鉴定出候选基因。

From Laboratory to Field: Frozen Foundation-Model Features Toward Robust Plant Disease Recognition。Smart Agricultural Technology