#番茄温室

上海市农科院两项成果同获2025年上海市科技进步奖二等奖：朱红芳团队的耐热耐湿宜机化青菜种质创新与新品种选育、丁小涛团队的自然光植物工厂主要蔬菜高效生产关键技术与装备研发应用。团队从数百份种质资源中筛选出多个耐热性突出的候选材料，创制38份具有耐热抗病宜机收性状的优质种质资源。

解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。

9月30日，上海市农业科学院召开市级数字化项目工作交流会；院党委书记金俊峰率队赴复旦大学调研交流。9月28日园艺所植物工厂团队参加中国农业工程学会设施园艺工程专业委员会2026年学术年会；生态所主持的上海市农业科技创新项目"草莓工厂化高效育苗技术研发与产业示范"推进。9月29日食用菌所副所长宋春艳一行赴新疆调研食用菌产业；9月30日院生物所开展2026年科普援疆活动。

《农业工程学报》2026年第42卷第9期刊载北京市农林科学院等单位孙维拓、郭文忠、周宝昌、魏晓明论文。大型连栋温室应用传统负压湿帘风机降温存在气温分布均匀性差、破坏生产空间整体性等问题,现有采用空气处理走廊的正压通风系统集成度低、管控难度大。研究设计装备化正压通风降温系统,在山东寿光连栋玻璃温室试验测试。结果表明:夏季高温时段(10:00-16:00)配合遮阳网可将连栋温室内日平均气温控制在28.4-32.5℃,比室外低0.8-3.8℃;水平方向气温标准差仅0.4℃,降温均匀性显著优于传统方案。

近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。

9 月 8 日上海市农科院园艺所科技人员吴雪霞、李晓锋、张爱冬深入浦东亚世园基地、泥城清美基地开展田间实地技术指导。当前正值夏秋蔬菜生产关键期,高温高湿天气易引发蔬菜长势不佳、病虫害多发、产量和品质下降等问题。针对基地种植实际情况,科技人员实地查看茄子、青菜等作物生长态势,细致调研田间种植模式、水肥管理、茬口安排及病虫害防控等现状。在浦东亚世园基地针对耐热青菜新品种选育及配套栽培技术开展实操指导。

中国农科院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队联合荷兰瓦赫宁根大学,提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型(SATCN-Informer),根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度,结合机理模型(TOMSIM)合成数据预训练与生理阈值约束,实现番茄不同器官干物质及叶面积指数精准预测。研究成果发表于《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。

浙江省农科院瓯海科创中心特色蔬菜产业科技服务团联合瓯海区科技局、农业农村局举办蔬菜优新品种和优质高效栽培技术专题培训会。省农科院蔬菜所专家聚焦设施番茄高品质栽培技术，讲解温光水肥精准调控、田间管理、病虫害绿色防控等核心栽培技术。