Face Aging Using Various Cycle GAN Models: A Comparative Analysis of Efficient Net Mobile Net and Standard Architectures
比较三种CycleGAN架构(EfficientNetB1、MobileNetV2、标准ResNet
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比较三种CycleGAN架构(EfficientNetB1、MobileNetV2、标准ResNet
GAN-diffusion hybrids for image generation in smart agriculture: A systematic review。Computers and Electronics in Agriculture
该综述系统归纳GAN与扩散模型混合架构在农业图像生成中的方法路线与评估方式,可作为选型参考,但结论依赖纳入文献质量,缺乏统一基准验证。
提出轻量化植物病害识别网络GANet,在嵌入式设备上实现高精度实时识别。
提出模块化开源框架OpenSR-SRGAN,用配置文件驱动多光谱遥感影像超分辨率。
提出CBAM-LeafGAN,用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性
综述可解释、高效、隐私保护、绿色与多模态五大深度学习方向,提出能力导向分类框架。
针对胡麻倒伏区域识别难题,研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%,较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M,计算量为8.0 GFLOPs,模型体积仅为3.8 MB,显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化,为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。
Comparative Analysis of Deep Learning Architectures for Fine-Grained Classification of Dahlia Varieties。Smart Agricultural Technology