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安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中

提出融合CNN与ViT的深度学习框架，利用RP和WSST图像融合进行精神分裂症EEG检测。

原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。

近日中国农业科学院农业资源与农业区划研究所联合多家协同单位，针对我国南方灌区土壤酸化加剧、制约水稻产能提升的产业痛点，系统揭示了氮沉降、作物吸收、酸雨输入、有机酸代谢「四维」驱动机制，提出分区分类的改良对策。该研究为南方红壤区酸化耕地治理与产能提升提供原创理论与靶向技术支撑。依托中国农科院集中突破机制，研究成果已在江西、湖南、广东三省红壤区开展田间试验示范，为保障国家口粮绝对安全和南方灌区绿色发展贡献农科方案。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

近日，广东省农产品质量安全协会第四届第二次会员大会暨成立十五周年交流活动在广州举行。会上由广东省农业科学院经信所联合广东省农产品质量安全协会共同编制的行业智库报告《广东省农业品牌发展报告（2026年）》正式发布。报告锚定全省现代农业高质量发展大局，落实"百千万工程"工作部署，系统梳理广东农业品牌建设实践成效与典型案例。

福建省农业科学院生物技术研究所田大刚研究员团队在国际期刊《分子植物病理学》发表最新研究成果：发现 OsASA2 基因突变可通过调节邻氨基苯甲酸合成酶活性赋予水稻广谱抗病性。该基因编码的蛋白质是邻氨基苯甲酸合成酶的重要组成部分，参与水稻色氨酸合成；正常情况下该基因通过与其他多个基因合作维持色氨酸正常合成，发生突变后不仅不会导致植物免疫功能丧失，反而会增强邻氨基苯甲酸合成酶活性，通过一系列连锁反应促进色氨酸大量合成、显著提升水稻整体抗病性。研究团队联合福建农林大学、闽江大学筛选到对稻瘟病和白叶枯病都有良好抗性的类病斑突变体株系，为抗病育种提供全新思路、突破依赖化学农药防治模式。

用无人机多光谱表型与GWAS解析巴基斯坦小麦品种早期抗旱遗传结构。