IoT-Based Smart Farm Protection and AI Crop Disease Detection System
提出低成本物联网农场防护与AI作物病害检测一体化网络平台。
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提出低成本物联网农场防护与AI作物病害检测一体化网络平台。
提出轻量化植物病害识别网络GANet,在嵌入式设备上实现高精度实时识别。
融合MobileNetV2与EfficientNetB0特征并微调,实现植物病害高精度分类。
构建SasyaVedha一体化农艺决策支持系统,集成病害识别、产量预测、灌溉、施肥与气候影响模拟。
提出轻量MobileNetV2结合梯度显著性实现边缘端植物病害早期可解释检测。
提出轻量级WheatNet网络,实现复杂麦田麦苗检测与计数。
提出几何感知网络Plant-GeoAT,实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。
提出轻量级混合视觉网络MambaSeed,实现番茄等作物叶病高效识别。