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SST协变量 XGBoost 土壤全氮

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论文Remote Sensing

10月30日 · 周五

An Improved Remote-Sensing Mapping Framework for Soil Total Nitrogen in Fog-Prone Regions: Integrating SST Covariates with the XGBoost Model

构建融合SAR、光谱与地形协变量的XGBoost框架，实现多雾区土壤全氮遥感制图。

土壤健康与改良智慧农业遥感土壤氮素 +2

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