Bi-temporal semantic change detection of rice disease and lodging based on difference token transformers and cross-branch distillation
提出双时相语义变化检测框架，用于高分辨率遥感识别水稻病害与倒伏。
关注点
该研究用差分token显式建模双时相语义差异，并借跨分支蒸馏提升分割与变化检测一致性，mIoU达81.90%；适用边界为高分辨率遥感影像下的病害与倒伏识别，尚未涉及多作物跨区域泛化验证。
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