#trail cameras

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

评估八款低成本红外相机在蔓越莓田连续监测作物的性能。

提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法，提升遥感图像目标检测精度。

提出双忆阻混沌神经网络用于遥感多图像加密，实现无损恢复与高安全性。

提出基于边缘AI的宠物监测框架，用树莓派和YOLOv9识别兔子行为与环境。

提出融合级联神经网络与鲁棒跟踪的视觉方法，测量饲用玉米留茬高度。

综述AI智能安全帽用于农场工人动物与蛇类检测的研究进展。

中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业环境污染物研究室成功研发全球首套面源污染智能监测系统,并制定《农业面源污染智能监测技术规范》,首次实现对流动水体中高风险抗生素、农药残留等新发污染物的实时在线动态监测。材料稳定性较传统吸附剂提升5倍以上,可同步检测3类9种农药和3类10种抗生素,灵敏度达ng/mL级,响应时间缩短至1分钟以内,已应用于海河、太湖等流域示范工程。