浏览大田作物相关政策、产业动态与研究。
Reliability Auditing and Capacity-Constrained Review for Wheat-Yield Decision Support under Temporal and Spatial Shift。Research Square
综述2020-2025年AI需求预测与生产调度研究，提出沙特食品制造整合框架以保障Vision 20
提出CBAM-UNet分割与相机配置优化结合的水稻多视角三维重建流程，兼顾精度、完整性与效率。
Cotton leaf disease classification using deep learning models for smart agriculture。Agriculture & Food Security
提出多分支AI模型MBF-HybridNet，融合遥感、气象与土壤数据，提前一月预测冬小麦产量。
提出诊断式时空多模态融合网络Diag-STFN，实现全球收获前玉米小麦产量预测。
提出MaMoNet网络，用空间分辨光谱检测鲜食玉米含水率和硬度。
通过RNA-seq、WGCNA和XGBoost-SHAP分析，鉴定小麦根和茎中响应干旱的候选基因。
提出端边云协同的水稻秧苗群体表型识别与诊断方法，用于垂直育秧场景。
提出图协同过滤框架，将玉米品种适种区评估转化为排序任务，推荐适宜种植地点。
提出多特征与模糊结合残差LeNet的遥感影像棉花分类方法。
提出Rice-STNet时空深度学习框架，用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
提出融合深度学习、可解释AI与生成式AI的指状粟病害检测框架，实现高精度识别与决策支持。
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture
部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。
提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。
提出光谱-图像融合多任务学习框架，同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。
提出几何感知网络Plant-GeoAT，实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。
融合遥感、气象与SIF数据，提出物候阶段渐进式融合方法预测河南县域冬小麦产量。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
