AgriJev: Efficient Agricultural Candidate Scoring with Multi-Scale Adapted Models
提出AgriJev系列模型,统一接口单次前向同时输出农业候选评分与相对概率。
提出AgriJev系列模型,统一接口单次前向同时输出农业候选评分与相对概率。
提出轻量级LIMN-YOLO模型,在复杂田间条件下检测山药叶部病害与虫害。
开发基于Web和移动端的牛饲料管理与健康监测系统,替代人工记录。
提出利用开放地理空间数据自动构建志愿救援队规划信息库的方法。
分析印度芝麻1980-2025年生产动态、价格波动与主要产区市场整合关系。
用随机效应随机前沿引力模型测算中国水产品进口贸易效率,并分析制度能力与FTA网络的影响。
提出HSM-YOLO算法,在群养环境下检测羊爬跨行为及被爬跨母羊,用于发情监测。
提出场景自适应动态路由视觉状态空间模块SADR-VSS,用于复杂田间轻量级农业目标检测。
提出改进YOLO 11n模型,实现棉花田间复杂遮挡环境下障碍物高精度检测。
提出半监督不确定性感知网络U-SSDNet,用少量标注实现甘蔗叶病高精度检测。
通过理论建模分析精准农业装备设计参数对作业质量的影响。
用多标记DNA宏条形码评估英国油菜害虫跳甲幼虫的寄生蜂群落与寄生率。
综述杀虫剂对印度鲮鱼的生理生化影响,并提出六模块生物标志物监测系统用于水库风险评估。
提出SWAT-BiLSTM分层混合框架,高精度模拟赣江流域径流、泥沙与营养物动态。
开发了Water Optimizer工具,在有限供水下优化作物种植与灌溉量以最大化利润。
基于内布拉斯加州调查,用泊松回归分析影响精准农业技术采纳的因素。
综述深度学习在植物病害检测中的应用,涵盖CNN、混合Transformer、注意力机制与生成式数据增
该论文探讨数字孪生的数学基础,聚焦模型与物理系统间双向信息流中的数学与统计挑战。
综述人工智能在生物技术各领域的应用现状、工具、挑战与未来方向。
综述85篇精准农业本体论文,发现数据、本体和代码可复现率极低。