Spatial Assessment of Dry-Season Vegetation Condition using Sentinel-2 NDVI in the Guinea Savanna Landscape of Elaite, North-Central Nigeria
Jesse Abraham Eyasoko · Happy John-Nwagwu · Ngozi Gloria Johnson
用Sentinel-2 NDVI评估尼日利亚Elaite旱季植被状况并划分胁迫等级。
Sentinel-2 L2A影像，QGIS计算NDVI并按几内亚稀树草原基准阈值
87.85%区域为建成区与稀疏植被，高NDVI仅限河岸缓冲带。
可结合多时相Sentinel-2与土壤水分数据，量化河岸缓冲对旱季植被韧性的调节机制。
基于Sentinel-2 NDVI的旱季植被空间评估，方法规范、数据具体，但属区域性案例研究，公共影响有限，适合作为遥感应用类资讯收录而非每日精选头条。
尽管在气候季节性与人为土地利用变化的双重压力下，尼日利亚中北部几内亚稀树草原群落的旱季植被胁迫日益加剧，但精细尺度、群落层面的空间证据仍然有限。本研究利用2026年2月15日获取的Sentinel-2 Level-2A影像，呈现了Elaite地区的旱季植被状况。我们在QGIS中计算了归一化差异植被指数（NDVI），并依据已知几内亚稀树草原基准校准的阈值，将其划分为四个植被胁迫等级。NDVI值范围为0.0至0.44，表明植被状况存在高度的空间变异性。建成区与植被稀疏地表占景观主导地位（87.85%；1,113 ha；平均NDVI = 0.15），表明在旱季峰值条件下存在高度的生理胁迫。耕地与休耕地覆盖10.42%（132 ha；平均NDVI = 0.23），表现出中度胁迫。密集灌丛（3 ha；平均NDVI = 0.38）仅限于河岸廊道，占该区域面积的0.24%。湿地与开阔水面（19 ha；1.5%）的NDVI值为负。最低NDVI值集中于人类改造区域，最高NDVI值仅限于具有水文缓冲的河岸带，这与干旱响应理论一致，该理论预测残余土壤水分的可获得性在水分亏缺条件下调节植被的恢复力。研究结果为几内亚稀树草原环境中的土地退化监测、干旱评估及气候变化适应规划提供了基线。