农业农村部和中国气象局联合发布台风“蔷琵”农田渍涝和风灾风险预警
受第30号台风“蔷琵”影响,23至25日长江口区、杭州湾、浙江与福建沿海有6至8级大风,江苏南部、浙江大部、福建北部有较强降水,农田渍涝和风灾风险较高。两部门建议相关地区清沟理渠、提前抢收成熟作物,海洋牧场加固设施,出海渔船及时返港、人员上岸。
受第30号台风“蔷琵”影响,23至25日长江口区、杭州湾、浙江与福建沿海有6至8级大风,江苏南部、浙江大部、福建北部有较强降水,农田渍涝和风灾风险较高。两部门建议相关地区清沟理渠、提前抢收成熟作物,海洋牧场加固设施,出海渔船及时返港、人员上岸。
中央气象台预计10月21至23日中东部多晴好天气,适宜加快秋收秋种进度。据农业农村部农情调度,截至10月19日全国秋粮收获过7.5成,冬小麦播种过1.5成、冬油菜过四成。东南沿海需关注台风“蔷琵”动态,做好水稻提前抢收和晚稻水肥管理准备。
农业农村部与中国气象局10月16日联合发布提示,预计17日至18日东北地区、内蒙古东部有小到中雨,局地大暴雨并伴5至7级风,易致未收作物倒伏、农田过湿。建议东北地区抢收成熟作物,通风烘干入仓,雨后及时排湿降渍,为农机作业创造条件。
用农业气象变量与时间特征构建机器学习模型,实现印度棉区棉铃虫多级发生预测。
提出一种基于卫星与地面数据每十天评估农业气象因子对冬粮作物产量贡献的方法。
评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。
构建基于AI/ML的Web农业决策支持平台,为农民提供作物推荐、病害检测、天气与市场价格等服务。
提出雪包温度剖面仪,用红外传感器快速测量雪温与冷含量,验证精度高。
A process-oriented framework for daily dynamic monitoring of summer maize drought: From meteorological stress to agricultural impact。Agricultural Systems
构建融合蒸散、植被与降水的复合干旱指数PETVPDI,并用于西非2001—2022年干旱监测。
评估南美干旱季卫星土壤湿度同化中的偏差校正方法,提出基于均质土壤纹理和滑动窗口的改进CDF匹配。
基于卫星观测,用集成机器学习为农场尺度做降雨预报。
提出FARX(1)函数自回归模型,以电力需求为外生变量预测日气温曲线。
用1990–2025年气候数据与机器学习模型预测哈萨克斯坦北部小麦产量。
整合遥感与地面数据,在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。
量化中国气象干旱向农业干旱的传播及植被滞后响应。
构建多胁迫天气指标框架,量化1980-2023年美国农田复合天气胁迫的时空偏移。
基于25年多源遥感数据,量化孟加拉国西北部季风前降雨与地表温度的耦合及干热复合持续性。
构建综合干旱指数CDI,评估2001-2022年黄土高原干旱时空动态与未来趋势。
提出多因子综合霜冻监测指数,实现黄淮海冬小麦晚霜冻害大范围动态预警。