农村数字经济能否提升农业绿色全要素生产率？基于双重机器学习的实证研究
用双重机器学习检验农村数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。
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#机器学习
Spatio-temporal monitoring of agricultural drought in China based on downscaled soil moisture data
构建降尺度土壤水分数据集并监测2003-2023年中国农业干旱时空演变。
Estimation of Soil Water Content in Winter Wheat Field at Jointing Stage Using Multi-Source Features and Machine Learning
融合WCM物理特征与多源遥感，用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。
Integrating machine learning and geospatial technologies for spatio-temporal analysis of urban expansion and land use transformation in Gambella Town, Ethiopia
用机器学习与遥感分析埃塞俄比亚甘贝拉镇2005-2025年城市扩张与土地利用变化。
Architecture diverse TabNet ensemble for crop type classification using harmonized multisource soil data（基于多源土壤数据融合的架构多样性TabNet集成作物类型分类）
构建架构多样性TabNet集成，用多源土壤数据分类7类作物。
Artificial intelligence in food safety: a bibliometric and empirical synthesis of emerging technologies and research frontiers
对2021-2025年2782篇文献做文献计量，梳理AI与食品安全交叉研究趋势。
Spatial Heterogeneity and Nonlinear Environmental Associations of Positive Climatic Moisture Deficit with Implications for Sustainable Water Resource Assessment: A Case Study of Anyang
以安阳为例，用XGBoost-SHAP分析2000—2020年气候水分亏缺的空间异质性及其环境关联。
MACHINE LEARNING BASED PREDICTION OF HYDROGEOLOGICAL PARAMETERS AND GROUNDWATER POTENTIAL INDEX USING GEOSPATIAL AND BOREHOLE DATA
提出融合地理空间与钻孔数据的机器学习框架，预测水文地质参数与地下水潜力指数。
Synergistic Use of Multitemporal SAR and Optical Data with Random Forest Approach for Rice Mapping in Bangladesh
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学影像，用随机森林在GEE上绘制孟加拉国Bo
A growing challenge: stakeholder perceptions of AI and ML applications in U.S. agriculture
通过问卷与访谈调查美国农业利益相关者对AI/ML应用的认知与障碍。
Cotton pest and disease multi-class classification with weather and temporal predictors features across Indian agroclimatic zones
用农业气象变量与时间特征构建机器学习模型，实现印度棉区棉铃虫多级发生预测。
Spatial Modeling of Topsoil Total Carbon and Texture from Spectral Characteristics of Bare Soil Surface Images of Landsat 5/8 Using Machine Learning
用Landsat 5/8裸土光谱指数识别裸土并机器学习建模表层土壤质地与全碳。
Driving forces of contemporary wildfire severity in the American Southwest: a remote sensing and machine learning case study in Arizona, USA
用遥感与随机森林分析亚利桑那45场野火，识别火前植被水分等驱动因子。
ระบบพยากรณและเฝาระวงคณภาพนำอจฉรยะตามดชนคณภาพนำ ดวยเทคนคการเรยนรของเครองและอนเทอรเนตของสรรพสง
利用物联网与机器学习构建水质预测监测系统，提前1-6小时预测rWQI。
The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences·10月12日 · 周一72 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Mapping Fuel Categories in Mediterranean Regions with Sentinel-2 and PlanetScope Satellite Acquisitions
融合Sentinel-2时序与PlanetScope高分影像，用XGBoost绘制地中海9类可燃物类
Climate policy uncertainty and domestic–international grain-market risk spillovers: a TVP-VAR-BK analysis with machine learning early warning
用TVP-VAR-BK与机器学习分析气候政策不确定性对中外粮食市场风险溢出的动态影响。
Use of artificial intelligence and other data-driven technologies for coastal management
综述人工智能与数据驱动技术在海岸带管理中的应用，并指出未来方向。
Machine Learning-based Prediction of SVI Parameter in Maize: A Comparative Study and Feature Importance Analysis
用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。
Groundwater Potential Mapping in Northwestern Nigeria: A Comparison of the Analytic Hierarchy Process and Galileo-Enhanced CAT-XGB
对比专家驱动AHP与遥感基础模型增强的CAT-XGB集成，用于尼日利亚西北部地下水潜力制图。
International Journal of Engineering Research and Science & Technology·10月8日 · 周四77 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
CONNECTING FLOODWATER, RAINFALL AND RESERVOIR DATA TO INTELLIGENT WATER REDISTRIBUTION FOR DROUGHT-RESILIENT RESOURCE MANAGEMENT - (AQUA RESCUE)
构建Aqua Rescue数据管道与决策系统，将洪水、降雨和水库数据整合，优化调水以缓解干旱。