面向可持续农业生态系统管理的数据驱动潜在状态数字孪生框架

方法

用Sentinel-2、MODIS、SMAP与气象数据训练多层感知机自编码器。

发现

隐空间模型测试R2达0.9654，同化后RMSE降至0.07。

机会点

可探索隐空间数字孪生向灌溉决策、碳通量估算及跨区域迁移的延伸。

构建潜在状态数字孪生框架，融合Sentinel-2、MODIS、SMAP观测与气象数据，用23个农田2020至2025年记录训练多层感知机自编码器，统一表征植被、热与土壤湿度。隐空间模型测试R2为0.9654，同化后RMSE降至0.07。