Digital Twins in Irrigation Optimization: Advantages, Opportunities, and Challenges
综述数字孪生在灌溉优化中的应用、机遇与挑战。
综述数字孪生在灌溉优化中的应用、机遇与挑战。
构建水稻数字孪生框架,用时空图神经网络提前14天预测病害。
扩展PLANT-GPK框架,从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度,实现跨发育阶段表型分析。
将植物图像分3x3网格反演ODE参数,构建空间生理热图与预测数字孪生。
扩展PLANT-GPK框架,从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度,实现跨生育期表型分析与收获期预
综述农业人工智能在精准灌溉、产量预测、病虫害监测等应用及落地挑战。
系统综述数字孪生林业,提出遥感与生态模型同化耦合框架。
以广州石牌村为例,提出以祠堂为触媒、数据驱动的城中村分阶段更新策略。
综述人工湿地研究工具从放射性示踪到预测性水文模型的演进,并比较六种模拟软件。
系统综述299项研究,构建数字孪生作为决策支持系统的四维分类框架并识别组织约束。
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业,并指出关键挑战与未来方向。
提出TwinGrow云AIoT数字孪生系统,实现蘑菇栽培环境实时监测与自动调控。
提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架,构建作物数字孪生。
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议,未开展实地试验。
基于Landsat影像分析尼日利亚Owerri市2000-2025年城市扩张,提出五层空间数字孪生框
提出农业数字孪生框架,结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
构建融合IoT、大数据、AI与数字孪生的智能温室番茄种植数字化框架。
提出LLM-模糊决策与数字孪生框架,用于自适应农业机器人协同决策。
研究将区域供热数字孪生模型环境融入多层级生活实验室,用于可持续教育并支持决策。