论文信息
Journal of Green Economy and Optimization Research
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- Landsat影像计算NDVI/NDWI与监督分类,SRTM生成坡度与TWI图。
- 发现
- 33年间湖泊水面减少2.45%,年均缩减3.1平方公里。
- 机会点
- 高山湖泊监测研究稀缺,可拓展多源遥感与气候驱动的水体动态归因研究。
论文摘要
高山湖泊在缓解气候影响、调节水流、补给地下水和保障生态稳定方面发挥着至关重要的作用。对其范围进行制图并监测变化,对于防止这些生态系统的丧失至关重要。然而,全球范围内关于高山湖泊监测的研究较为有限,该议题尚未得到足够重视。本研究利用地理信息系统(Geographic Information Systems, GIS)和遥感技术,分析了1990年至2023年间Boyuk Alagol湖表面积的变化。研究采用航天飞机雷达地形测绘任务(Shuttle Radar Topography Mission, SRTM)数字高程模型生成坡度图和地形湿度指数(Topographic Wetness Index, TWI)图,同时利用Landsat 4-5 TM和Landsat 8卫星影像计算归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)和归一化水体指数(Normalized Difference Water Index, NDWI),并对不同年份进行监督分类。在过去三十三年间,该湖泊丧失了其总表面积的2.45%,相当于每年减少3.1 km²。研究表明,GIS和遥感方法是确定湖泊与湿地边界、进行制图及评估其动态变化的有效手段。
论文原文与出版信息
Journal of Green Economy and Optimization Research