A Hybrid Fuzzy Integrated Convolution Neural Network Approach for Multi-crop Classification Using Sentinel-1 and Sentinel-2 in Lower Vaigai Sub-basin, India

方法

Sentinel-1与Sentinel-2多源遥感数据，模糊逻辑结合CNN分类。

发现

混合模糊-CNN在多作物分类中优于常规方法，提升分类精度。

机会点

可探索多源SAR-光学融合与模糊深度学习在复杂小农地块作物制图中的泛化能力。

基于Sentinel-1和Sentinel-2数据的混合模糊集成卷积神经网络多作物分类方法——以印度下瓦伊盖伊子流域为例。《印度遥感学会杂志》