农业人工智能 智慧农业 遥感

提出轻量级多流双阶段融合网络MDFNet，用于高分辨率遥感图像场景分类，兼顾精度与效率。

综述遥感与机器学习在印度园艺作物精准管理中的应用，涵盖原理、方法、案例与挑战。

结合无人机增强病害检测指数与纹理特征，监测南方玉米锈病严重度。

结合3D多光谱和2D高光谱成像及机器学习，识别植物生长期间的环境胁迫处理。

用无人机图像修复残膜遮挡并预测卷曲程度，评估棉田残膜污染。

提出迁移学习与多分支中间融合深度网络，利用多尺度多模态遥感监测小麦氮浓度。

提出基于绿蓝通道特征增强的水稻幼苗光水胁迫诊断方法。