#农业AI

提出场景自适应动态路由视觉状态空间模块SADR-VSS，用于复杂田间轻量级农业目标检测。

提出改进YOLO 11n模型，实现棉花田间复杂遮挡环境下障碍物高精度检测。

提出半监督不确定性感知网络U-SSDNet，用少量标注实现甘蔗叶病高精度检测。

10月11日,'袁稻思源'杂交水稻智能育种平台发布会在岳麓山实验室举行,由中国科学院自动化研究所联合湖南省农业科学院、北京中科闻歌科技股份有限公司共同研发。平台集成'问答助手''育种资源库''知识图谱''文献库'四大功能模块,收纳35570个水稻品种、689项性状、28648条基因数据和624757篇中英文文献。中国科学院院士李家洋、钱前、谢道昕,中国工程院院士柏连阳等共同见证。

盐碱地综合利用国家技术创新中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所,发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片(盐稻芯1号)。植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境,以水稻等6个物种为研究核心,整合全球逆境文献与多源科研数据。盐稻芯1号以耐盐多组学证据定向选择位点,较全基因组重测序成本仅为其三分之一。

第五届全球数字贸易博览会'数据要素治理与市场化交流'专场活动上,发布农业(种植)行业可信数据空间首批5个高价值场景和首批50个生态伙伴。中国水稻研究所、中国农业科学院茶叶研究所、杭州市数据局、浙江省数据集团等共同发布。空间已统筹接入公共、科研、产业、企业四类资源,汇聚涵盖水稻、茶、番茄、脐橙等近40个典型场景,贯通病虫害防治、金融服务等近20个领域。

中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架,有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战。相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》(Engineering Applications of Artificial Intelligence)上。该研究依托长文本-图像检索模型,把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次,并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐,为枸杞等特色作物的虫害智能监测与精准防控提供新的技术路径。

10月8日,江苏盐城亭湖区智慧农场,'亭农云'平台整合土壤墒情传感器、田间气象站、虫情测报设备,24小时值守。AI模型对土壤养分、湿度、光照、虫情综合研判,自动生成'田间处方',对比传统种植,水肥资源浪费明显减少,粮食年均产量较普通地块提升8%以上,每亩增收超百元。一体化智能灌溉泵站配合电磁阀,一人10分钟能管好600亩田的水,新增有效耕种面积28亩,较传统渠系节地4.6%。

国家互联网信息办公室、农业农村部联合发布《中国数字乡村发展报告(2019—2025年)》。报告指出,七年来,智慧农业实现了'四个跨越',从'基础覆盖'到'深化赋能',从'试点探索'到'快速起步',从'点状突破'到'系统推进',从'盆景'走向'风景'。截至2025年底,农村地区互联网普及率达69.5%,较2018年底提升31.1个百分点。报告全面展示我国借助数字技术推动农业与乡村治理数智化转型的经验。

大众网记者探访发现,从粮食主产区到特色经济作物基地,山东现代农业科技正持续下沉田间地头。在菏泽定陶,3.5万亩蒜田采用AI智能播种;淄博临淄全国首家生态无人农场实现耕种管收全流程无人化,百米作业精度2.5厘米;菏泽郓城144万亩小麦依托大田物联网系统;潍坊寿光纪都园区AI种植管理系统与巡检机器人普及率超85%,节水节肥30%以上,带动27个村集体年增收100多万元。

山西省农业农村厅副厅长赵文志表示,'十五五'末全省农作物耕种收综合机械化率力争达80%以上。今后几年,山西将重点研发丘陵山区多功能小型农机具,推进'人工智能+'农机应用场景,扩大北斗规模化应用,因地制宜发展低空经济新业态,加快推动激光除草、果蔬采摘等农业机器人走出实验室。新一轮补贴政策实施'优机优补、有进有出',补贴比例由30%提高至35%-40%。

综述深度学习在植物病害检测中的应用，涵盖CNN、混合Transformer、注意力机制与生成式数据增

综述人工智能在生物技术各领域的应用现状、工具、挑战与未来方向。

综述85篇精准农业本体论文，发现数据、本体和代码可复现率极低。

提出PEAS-DeiT模型，将多尺度空间注意力融入DeiT，实现豌豆叶片病害分类。

整合地球观测与随机森林模型评估尼泊尔Rasuwa地区森林火灾风险。

融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学特征，在印尼热带山地实现93%精度的作物类

融合野猪碰撞数据与卫星视觉模型，预测法国野猪栖息地适宜性及其时空驱动因素。

系统生成并评估大量植被指数，用于基于物候的农作物分类，发现优于NDVI的指数。

提出MATLAB中AI-IoT仿真框架，用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。