[预印本] 基于大语言模型约束优化的作物生长季滚动咨询框架:模拟落地的作物建议系统
提出多智能体大语言模型约束优化框架,为作物生长季提供滚动农艺咨询。
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沿着“作物模拟”继续探索,共 1 条内容。
提出多智能体大语言模型约束优化框架,为作物生长季提供滚动农艺咨询。
提出用有限状态自动机形式化作物模型,自动生成代码并模拟网格作物生长。
提出ArchiCrop,将作物模型动态降尺度为3D+t植株结构,生成功能等价的多种形态型。
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
Integrating HYDRUS-2D and AquaCrop for simulating soil water–salt dynamics and crop growth under film-mulched drip irrigation。Agricultural Systems
提出AI框架,结合机器学习与天气分析,推荐作物并预测产量。
提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统,实现作物推荐与植物病害检测。
对比经典机器学习与深度学习模型在精准农业早期杂草检测中的性能。
苏垦农发9月18日发文,公司依托百万亩自有连片高标准农田,持续产出真实大田数据训练神农慧种农业AI智能体,实现天空地一体化数据闭环:空中多光谱无人机集群常态化农田巡测;地面全域四情监测传感器、北斗智能农机、智能灌溉终端;云端苏垦智云平台+神农慧种AI模型,形成采集数据→AI分析研判→输出水肥植保方案→农机落地执行完整闭环。苏垦智云是全国农林牧渔领域唯一入选工信部信创典型案例的农业数字化平台。