#农情监测机器人

10月26日第四届林木表型组学前沿论坛在南京举行，江苏省农科院无锡分院助理研究员张嘉懿作《表型获取到智能决策》报告，展示“青禾守望者”农情智能监测机器人在长势监测、产量预报与氮肥调控中的应用，构建功能—结构协同模拟模型支撑农业数字孪生。

开发实时AI农业机器人，集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。

综述构建了水稻小麦倒伏从分子到收获的跨尺度力学框架，连接生物力学性状、表型检测与智能收获。

在2026年中国农民丰收节山东主场活动现场，一批智慧农业新装备集中亮相：巡田机器狗替代人工开展田间作业，搭载多光谱、可见光相机与环境监测传感器，依托自研AI算法可精准完成病虫害识别、作物长势研判、土壤墒情监测；便携式一体虫情监测仪可灵活拆装，冬季无虫害时可拆卸收纳；地形移动作业机器人搭载机械臂，更换不同抓手就能实现果蔬采摘；管式墒情仪采用太阳能供电，直接插地即可投入使用。

人民网9月23日报道各地智慧农业应用：吉林省长春市九台贡米云上开镰活动直播收割、脱粒、装袋全程，稻田变直播间；2026黑龙江国际农业机械展览会展示无人农机各终端系统；重庆巴南智慧种植示范基地植物工厂采用人工光、多层立体种植、营养液循环、高精度数智化环控；浙江嵊州高标准农田土壤墒情水尺一体化设备精准灌溉；安徽合肥长丰县麦田使用巡田机器狗实时扫描作物长势。

综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。

综述AI（CNN、ViT、无人机遥感、物联网）用于作物病虫害早期检测并融入种植园风险管理。

提出低成本主从多机器人系统，通过多模态叶片感知实现田间作物早期胁迫检测。