#多尺度估产

结合省级统计与卫星数据，用GEE降尺度模型制作中国玉米30米产量图。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

Weight-posture joint modeling for body weight estimation of unconstrained pigs。Smart Agricultural Technology

提出分层跨模态时空注意力网络HCM-STAN，融合多源农业数据预测喜马拉雅山区苹果产量。

提出完整性感知的双目3D重建方法，实现自由游动鲟鱼的水下体重估计。

原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。

综述现代天气预报的数学基础、工具及AI融合现状。

提出基于双视角被动立体视觉的牦牛活体体重无接触估测系统，可在养殖现场边缘设备部署。轻量骨架定位模型MobileLKA仅0.732M参数，背部形态测量特征使R²提升23.3%、RMSE降低38.3%。