Automated analysis of feline posture using deep learning and geometric modeling
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
农业遥感与作物表型智慧农业
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沿着“影像配准”继续探索,共 0 条内容。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
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用VOSviewer对1999-2025年1351篇光学遥感去云文献做计量分析,梳理发展脉络与热点。
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新疆农业大学邱浩等学者在《MDPI Agronomy》发表论文,提出低成本快速构建田间棉花3D点云并评估冠层性状的技术堆栈。针对传统3D数据采集成本高、处理时间长、运营效率低等瓶颈,集成快速重建算法与基于地面控制点(GCP)的尺度恢复机制,能够以低成本和短时间从UAV航拍图像生成真实尺度3D点云。仅使用141张UAV影像和约20分钟重建时间即可高效重建两个5.5m×5.5m棉花小区的高质量尺度精确点云,在重建效率和点云完整性方面均显著优于SfM-MVS和Instant-NGP;研究进一步量化分析收获期冠层高度变异系数、孔隙度分布和冠层体积分数,为精准栽培管理与机械化兼容种植提供数据支持。
系统综述工业环境中计算机视觉在检测、安全、物流与机器人四领域的应用现状与挑战。