省农科院林福呈团队揭示稻瘟病菌自噬参与天然抗真菌化合物解毒新机制
团队解析稻瘟病菌自噬核心蛋白晶体结构，据此筛得天然木质素去甲二氢愈创木酸可靶向该蛋白，显著抑制病菌孢子萌发与附着胞形成并对水稻无明显药害，揭示自噬定向运输抗真菌化合物入液泡降解的解毒新机制。
← 主题
#水稻病害
A global–local momentum contrastive framework with critical feature calibration for field plant disease identification in precision agriculture
提出GLC-Net，用全局-局部动量对比学习与关键特征校准提升田间植物病害识别。
IoT-RiceMobileNet: An improved lightweight MobileNetV2 Model for real-time multi-class rice disease detection using IoT
提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。
DASO-RiceNet: 细粒度水稻病害与损伤分类的双注意力序列优化网络(准确率 96.5%)
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。
Leakage-Proof Reliability-Aware Deep Learning Framework for Rice Leaf Disease Diagnosis
提出防泄漏、可靠性导向的水稻叶病诊断深度学习框架，并系统评估其泛化与部署表现。
Swin Transformer+ConvNeXt双流融合的水稻叶部病害分类
提出全局-局部双流融合网络,叠加注意力机制+Grad-CAM可视化+大语言模型农艺建议;Dataset-1准确率99.55%、五折交叉验证98.91%±0.47,跨数据集九类公共病害准确率达90.80%。