#海岸污染

结合卫星、气象和社会空间数据评估城市PM10浓度及人口暴露，构建综合暴露指数。

研究渤海沿岸五城市夜间灯光衰减与海岸天空辉光范围，提出分级管理框架。

综述人工智能与数据驱动技术在海岸带管理中的应用，并指出未来方向。

融合遥感与模型评估并预测广东红树林蓝碳储量的历史变化与未来趋势。

中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业环境污染物研究室成功研发全球首套面源污染智能监测系统,并制定《农业面源污染智能监测技术规范》,首次实现对流动水体中高风险抗生素、农药残留等新发污染物的实时在线动态监测。材料稳定性较传统吸附剂提升5倍以上,可同步检测3类9种农药和3类10种抗生素,灵敏度达ng/mL级,响应时间缩短至1分钟以内,已应用于海河、太湖等流域示范工程。

生态环境部联合工信部、公安部、自然资源部、水利部、农业农村部、最高法、最高检等八部门印发《关于进一步加强工业等污水污染风险防范 保障农业灌溉用水安全的通知》：从优化空间布局、加强污水排放管控、强化农业灌溉用水水质保障、加强环境执法与宣传培训四方面，明确农田周边、喀斯特地貌等高风险地区特征污染物建设项目准入要求，推进工业园区污水集中处理设施升级改造，开展工业/畜禽养殖涉水排查整治；出台农田灌溉用水水质监测技术指南，加大对非法排放工业废水和畜禽粪污现场执法力度，畅通行政执法与刑事司法衔接。

利用地理空间与遥感大数据，评估景观结构对PM2.5变化的影响。

研究巴西圣卡塔琳娜南部沙坝障壁岛上的越浪沉积过程，分析其时空尺度与海岸系统动态。