#豆类文献计量

基于Scopus 2016-2025年文献，用科学计量学绘制全球豆类研究的知识结构与前沿趋势。

《华南农业大学学报》"智慧农业关键技术"专题征稿优先发表栏目 2026-07-24 收录"基于数据、算法和应用多层协同的大豆智慧育种研究进展与展望"（DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202606026）。大豆是兼具粮食、油料和饲用价值的战略作物，长期受单产提升缓慢与遗传基础狭窄制约。文章围绕数据层、算法层和应用层梳理大豆智慧育种研究进展，分析数据向算法传递、算法向应用转化、应用向数据回流中的主要障碍，归纳数据、算法、应用、平台与治理5个方面关键挑战，提出未来工作应补齐层间衔接断点，使预测、验证和数据回流进入常态化流程，并将评价标尺由模型预测精度转向实际实现的遗传增益。

原文标题:数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究——基于省域面板数据的动态QCA分析。基于制度逻辑理论,构建'政府—市场—社会'分析框架,运用动态QCA探讨数字乡村建设水平提升的组态路径,并使用回归分析方法比较不同路径的驱动效应。单一的政府、市场、社会因素不构成高水平数字乡村建设的必要条件;实现高水平数字乡村建设有'政府—市场双元驱动型''财政赋能下市场驱动型''政府规制下市场驱动型''政府主导型'和'政府—市场—社会多元驱动型'5条组态路径;在时间维度,'政府—市场—社会多元驱动型'组态路径在产生高水平数字乡村建设中的作用越来越明显;在空间维度,不同地区存在一定的组态偏好差异;在回归分析中,'政府—市场驱动型'组态路径对数字乡村建设的驱动效应最大。

对2021-2025年2782篇文献做文献计量，梳理AI与食品安全交叉研究趋势。

《农业开发与装备》2026年第7期（2026-07-03在线出版）。在全球数字农业快速兴起的背景下，对比分析欧盟、美国、中国三大经济体的数据跨境规则模式，揭示其背后的多重博弈，并系统阐释数据跨境规则与知识产权之间的双向互动机制。研究认为数据是知识产权创造的核心投入要素，数据跨境规则已演变为新型"隐性壁垒"，知识产权则成为博弈中的重要筹码。

8月13日《Horticulture Research》在线发表了河北省农林科学院田静研究员、范保杰研究员团队完成的题为「A Gapless T2T Genome and Population-Scale Resequencing of Adzuki Bean Reveal Centromere Evolution and Accelerate Molecular Breeding」的研究论文。该研究以「冀红16」为材料，组装了首个小豆无缺口端粒到端粒(T2T)参考基因组(JH16-T2T)，基因组总大小514.85 Mb，Contig N50达48.72 Mb，BUSCO完整性达98.8%，QV值44.19；首次完整解析了11条染色体的全部端粒和着丝粒区域。对706份全球小豆种质进行全基因组重测序，共鉴定到101.5万个高质量SNP，将种质划分为中国南方群、中国北方群和海外群3大类群，筛选出112份核心种质。在39个重要农艺性状GWAS中共鉴定到9613个非冗余标记-性状关联位点；首次在小豆中建立基因组选择育种体系，GBLUP模型预测准确率最高，仅使用500~1000个GWAS标记即可对百粒重、开花期、株高等性状达到0.8以上预测准确率。

Legume configuration ratios identify effective maize–legume integration strategies in Northeast China。Agricultural Systems

用文献计量分析2001-2025年卫星遥感气候变化与环境响应研究的增长、结构与主题演化。