Underwater Small Object Detection: A Survey
综述水下光学图像中的小目标检测,梳理问题、数据集、算法,并展望未来方向。
农业遥感与作物表型智慧农业
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沿着“边缘智能”继续探索,共 0 条内容。
综述水下光学图像中的小目标检测,梳理问题、数据集、算法,并展望未来方向。
开发融合边缘自动化与人机回路的果园入侵检测系统,用传感器和摄像头实现实时报警与手机核验。
提出基于边缘AI的宠物监测框架,用树莓派和YOLOv9识别兔子行为与环境。
Real-time edge intelligence for wheat disease management: integrating lightweight severity grading with LLM-driven cognitive reasoning。Computers and Electronics in Agriculture
该研究把轻量级严重度分级模型与LLM认知推理集成到边缘设备,实现小麦病害实时诊断与决策;适用边界在于其精度与算力表现依赖具体田间数据集和硬件条件,尚需多区域验证。
系统综述工业环境中计算机视觉在检测、安全、物流与机器人四领域的应用现状与挑战。
用计算机视觉量化帕金森病腿部敏捷性测试的运动特征,并分析其与上肢运动障碍的关系。
提出轻量化边缘AI模型,实时追踪牛群个体行为。
该模型在商业牛场以单帧24.5毫秒、40帧每秒连续运行,验证了低成本边缘部署的可行性;但结论限于视觉行为识别,多模态融合与长期稳定性尚待后续验证。
提出仅1.31万参数的轻量作物行分割网络,适配田间机器人边缘部署。