AI 气候适应 决策支持

提出混合深度集成框架，融合CNN与LSTM并引入注意力机制，实现作物病害预测与气候韧性灾害管理。

综述37篇文献，论证南部非洲本土知识可支撑再生农业与可持续作物生产。

提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。

研究尼日利亚西南小农户气候变化经历与气候智慧型农业采纳的关联。

提出融合深度学习、可解释AI与生成式AI的指状粟病害检测框架，实现高精度识别与决策支持。

用遥感、GIS与AHP评估埃塞俄比亚西南绍阿区灌溉扁豆种植土地适宜性并制图。

综述AI在农业经济学和农场决策支持系统中的应用，涵盖技术、挑战与未来方向。

综述数字孪生在地下水可持续管理中的应用，从监测预测到治理韧性。