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WF-U-Net: A multi-scale U-Net for wheat breeding plot extraction from UAV imagery。Smart Agricultural Technology
该文将多尺度U-Net用于无人机影像中的小麦育种小区自动提取，适用于育种试验田块精细制图场景，但摘要未给出数据规模与精度指标，结论可靠性待正文核实。
提出轻量级WheatNet网络，实现复杂麦田麦苗检测与计数。
发布开源Python库GeoWombat，实现大规模地理空间栅格数据与遥感分析的一站式处理。
提出ArchiCrop，将作物模型动态降尺度为3D+t植株结构，生成功能等价的多种形态型。
辽宁省农科院水稻研究所联合灯塔市农业农村事务服务中心在柳条寨镇朱官台村举办观摩会。基地示范辽优2868、辽粳327、富稻289等3个高产抗病品种，以及辽粳香1号、辽香粳68、盐粳219等5个优质食味品种。集成工厂化基质育苗、机插秧侧深施肥等10项栽培技术，打造超高产、绿色轻简两套栽培模式。示范品种辽优2868米质达国家二级米标准，经专家田间测算亩产有望达850公斤。
用YOLOv8检测黄瓜真叶并结合多元回归，实现幼苗活力指数无损预测。
Corn canopy structure and biomass assessment using UAV-based monocular depth and structure-from-motion。Smart Agricultural Technology
该研究将单目深度估计与运动恢复结构结合用于玉米冠层结构与生物量评估，其适用性需结合具体飞行平台与田间条件验证。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
