MultiAltitudeSR:基于物理地面采样距离条件化的多航高农业无人机图像超分辨率
提出按源与目标地面采样距离条件化的超分框架,实现多航高农业无人机图像免微调放大。
提出按源与目标地面采样距离条件化的超分框架,实现多航高农业无人机图像免微调放大。
用无人机RGB影像提取植被指数监测小麦和油菜长势并生成精准干预区。
用无人机多光谱时序表型和随机回归模型校正田间空间异质性,提升苜蓿育种遗传评估精度。
融合无人机多源遥感特征与衍生特征,用机器学习估算冬小麦地上生物量。
综述智能施肥(4R原则+传感器/遥感/VRT)提升养分利用效率与产量的机制与证据。
用无人机多光谱植被指数与SPAD估算枣园大球蚧发生程度。
提出轻量级联盟链认证与安全数据共享框架LBAS-UAV,用于资源受限无人机网络。
Barley head detection using UAV imagery and YOLOv10。Precision Agriculture
提出一种基于无人机多光谱时序影像的深度学习混合模型,实现苹果黑星病和葡萄霉病的早期检测与分割。
提出IVG-UAV系统,用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
利用无人机冠层指标与地面数据估算孟加拉孙德尔本斯红树林地上生物量碳。
提出无监督余弦距离异常检测方法,从无人机RGB-NIR影像中识别树冠损伤。
用多光谱无人机影像和深度学习实现葡萄园制图与冠层特征提取。
综述无人机应用潜力与发展趋势,强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。
用无人机多光谱监测526份草坪草种质,结合多时相性状与多准则筛选优良品系。
用无人机RGB与多光谱影像结合集成机器学习,分类路面材料并验证多光谱与纹理特征的增益。
综述YOLO模型在无人机人道排雷中检测战争爆炸残留物的应用与局限。
综述YOLO模型在无人机人道排雷中检测地雷与未爆弹药的技术管线。
提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程,解码成功率达98.2%。
实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。