遥感与农情监测

提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据，提升亚热带水稻分类精度。

系统综述65项农业洪水损失评估研究，揭示方法仅覆盖直接即时损失的结构性偏差。

用无人机多光谱监测526份草坪草种质，结合多时相性状与多准则筛选优良品系。

提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集，用于整田块裸土检测。

用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。

结合遥感植被指数与机器学习，预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。

用GIS、遥感和多准则决策为尼日利亚Ilorin筛选农业废弃物填埋场适宜选址。

Estimation of leaf nitrogen content of typical fruit trees in arid regions based on fusion of UAV multispectral information and texture features。Precision Agriculture

河南省农科院第二届科企融合发展大会在郑州开幕，农业信息技术研究所携移动智控水肥一体机、花生智能揉搓脱壳机、多通道土壤养分联合测速分析仪、农作物遥感监测无人机、农业害虫智能监测预警机器人、田间智能化移动作业平台、空天地农情监测平台、麦穗计数智检平台等智慧装备集中亮相。

山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型，基于20年2000万份人工样本，覆盖山东全域全地貌全物候周期，构建耕地智能提取-肥力墒情预测-作物精准识别-长势动态监测-病虫草害预警-作物智能估产全链条智能监测体系，精度95%、效率提升超100%。山东启动40个实数融合数字农业发展县建设，培育智慧农业应用场景近1000个。

利用无人机多光谱影像对玉米基因型进行高通量表型分析并估算NDVI。

用GIS和遥感技术对尼日利亚Yola South地区20年沟蚀动态进行空间制图与监测。

利用遥感与地理技术绘制巴西亚马逊法定区三个市镇的鱼塘空间分布图。

分析玻利维亚罗查河流域1992-2022年土地利用变化与地表温度的关系。

在卢旺达四区采集四种主粮作物的GPS标注地块数据集，支撑GeoAI作物监测。

构建跨尺度数据同化框架，融合无人机与卫星遥感提升区域冬小麦产量估算精度。

结合遥感与GIS评估哈萨克斯坦北部季节性雪水资源及春季径流收集潜力。

Integrating Crop Rotation and Remote Sensing to Assess Soil and Water Conservation in Organic Soils of the Everglades Agricultural Area。OpenAlex

基于多源数据重建曲周县1985-2025年乡村地域系统韧性演变，提出‘邻近悖论’假说。

提出像素级多任务深度学习框架，从高光谱数据高通量估算作物光合表型参数。